Analiza danych a zwiększanie sprzedaży
W czasach dużej konkurencji, prawie w każdym segmencie rynku, zatrzymanie pozyskanych już klientów jest jednym z najważniejszych zadań każdej firmy. Często analiza danych pochodzących ze sprzedaży oraz dane ankietowe dające możliwość uzyskania informacji na temat poziomu zadowolenia klientów, dane socjologiczne i demograficzne pozwalają znacznie wcześniej odkryć wadliwe elementy działania firmy i w razie konieczności skorygować ofertę, znacznie lepiej przygotować promocje, przedstawiać dostosowane do potrzeb oferty poszczególnym klientom.
Częstym problemem występującym podczas przygotowywania kampanii reklamowych czy też doboru oferowanych produktów i usług, jest olbrzymia ilość danych, które należy przeanalizować. Przychodzą tu właśnie z pomocą nowoczesne techniki analityczne rozwinięte na gruncie statystyki i ekonometrii wsparte dużą mocą obliczeniową komputerów nazywane często terminem data mining. Pozwalają one dostrzec powiązania, które ze względu na swoją złożoność są niewidoczne gołym okiem. Przez cały czas funkcjonowania Państwa firmy, gromadzone są różne dane mówiące o relacjach z kontrahentami.
Rozwój informatyki w przeciągu ostatniego dziesięciolecia spowodował, że prawie każda firma posiada bazę danych swoich klientów, zawierającą między innymi historię dokonywanych przez nich zakupów, historię kontaktów czy dane demograficzne. Statystyka jest nauką, która odpowiednio użyta daje nam możliwość zauważenia prawidłowości w pozornie chaotycznych zbiorach danych.
Najczęściej stosowaną metodą w analizie danych pochodzących z bezpośredniej sprzedaży jest tzw. analiza koszykowa.
Pozwala ona odszukać zależności pomiędzy kupowanymi przez klienta produktami co możemy wykorzystać do odpowiedzi na pytania dotyczące rozmieszczenia produktów w sklepie, kreowania i weryfikowania ofert oraz kampanii promocyjnych, zwiększania sprzedaży (ang. up-selling), optymalizację cen grupy produktów zwiększając zadowolenie klientów, wykrywanie przyczyn rezygnacji klientów. Najefektywniejszymi wynikami charakteryzuje się analiza koszykowa z uwzględnieniem danych historycznych (zwana czasem analizą sekwencji), która oprócz połączeń między wybranymi produktami/usługami określa połączenia czasowe.
(Brak ocen)Poniżej artykuły o zbliżonej tematyce:
- Planowanie marketingowe i finansowe
- Proces odzyskiwania danych
- Badanie ojcostwa
- Uwaga na stare dyski twarde!
- Internetowa Nokia n95